NtechLab разработал нейросеть, которая сможет распознавать забытые или потерянные личные вещи в общественных местах. Решение в том числе может применяться в метрополитенах, на вокзалах и в аэропортах. ИИ уже используется в одном из крупнейших парков Москвы.

Искусственный интеллект на основе видеоданных сможет распознать забытые сумки, чемоданы, рюкзаки, пакеты, клатчи, кошельки и коробки. ИИ определяет эти предметы в ракурсах сбоку и сверху. Нейросеть может быть интегрирована в уже установленные городские камеры и работает в составе флагманского продукта компании - Fand Face Multi.

Более того, ИИ сможет определить именно потерянную вещь от рядом стоящей с владельцем за счет точечных настроек всей системы в зависимости от заказчика, в том числе - по времени, которое сумка, чемодан или рюкзак находятся обособленно от владельца. Для каждой предполагаемой локации - городской парк, аэропорт, вокзал, метро - такое время будет разным.

"Мы впервые обучили нейросеть распознавать предметы и это решение поможет тысячам людей, которые по неосторожности забыли свои важные личные вещи в общественных местах. Ежедневно люди теряют кошельки, забывают чемоданы и дорожные сумки - зачастую вместе с этим теряются личные документы, деньги, посадочные талоны в самолет или поезд, мобильные телефоны. Нейросеть решит одновременно две проблемы - упростит процесс поиска потерянных вещей и сократит его время. Такое решение, конечно, будет наиболее популярно в транспортном секторе - на авто- и железнодорожных вокзалах, в аэропортах, в метро, но также будет актуальным и для других общественных мест, где скапливается много туристов и гостей города", - отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

NtechLab - мировой лидер в разработке решений для видеоаналитики на основе технологий искусственного интеллекта, многократный победитель международных конкурсов (в частности, престижного Face Recognition Vendor Test NIST). Компания реализовала масштабные проекты для государства и бизнеса в 34 странах и более чем 70 регионах России, разрабатывая решения для "умных" городов, здравоохранения, промышленности, транспорта и других сфер.