О Сайте Об Агентстве Услуги предприятиям отрасли

Семинар-конференция по искусственному интеллекту "PLAT-2023"

Обеспечение технологической независимости отечественного авиастроения, в том числе внедрение сквозных цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, является важной задачей в рамках реализации государственной стратегии импортозамещения

Обеспечение технологической независимости отечественного авиастроения, в том числе внедрение сквозных цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, является важной задачей в рамках реализации государственной стратегии импортозамещения.

Развитие технологий искусственного интеллекта - одно из приоритетных направлений деятельности Государственного научного центра Российской Федерации Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ФАУ "ГосНИИАС", входит в НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского").

ФАУ "ГосНИИАС" приглашает принять участие в семинаре-конференции по искусственному интеллекту "PLAT-2023", посвященном презентации и демонстрации новых элементов и возможностей отечественной унифицированной программной платформы машинного обучения "Платформа-ГНС" (далее - Платформа).

Данное мероприятие адресовано как специалистам по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных, так и тем, кто только задумывается о внедрении этих технологий, либо об обучении специалистов в данном направлении.

Программный комплекс Платформа развивается ФАУ "ГосНИИАС" с 2018 года. Платформа обеспечивает законченный цикл разработки систем искусственного интеллекта от создания данных для обучения и формирования архитектуры глубоких нейронных сетей (ГНС) до портирования ГНС на целевые аппаратные платформы. В создаваемую на базе Платформы отечественную экосистему машинного обучения и искусственного интеллекта PLAT входят интегрированная среда глубокого обучения нейросетей, отечественная библиотека машинного обучения, прикладные пакеты (наборы готовых типовых решений) для задач машинного обучения, а также средства аппаратной реализации нейросетей для различных отечественных и зарубежных аппаратных платформ.

На семинаре-конференции "PLAT-2023" впервые будут представлены:

Средства встраивания и интеграции сторонних решений:
  • Библиотека PlatformAPI и примеры создания с ее помощью типового решения Платформы на основе стороннего решения;
  • Средства запуска в Платформе решений, разработанных с использованием различных фреймворков;
  • Редактор кода с встроенной поддержкой PlatformAPI.
Средства разработки решений в экосистеме PLAT:
  • Отечественная библиотека машинного обучения platlib;
  • Пример перевода решения с PyTorch на platlib;
  • Библиотека классов для создания пользовательских решений (абстрактное типовое решение).
Новые элементы интерфейса пользователя:
  • Веб-версия Платформы;
  • Новые визуальные инструменты (графики и статистики).
  • Новые функции прикладных пакетов (типовых решений):
  • Работа с новыми типами данных;
  • Новые типовые решения;
  • Встроенные средства аугментации данных;
  • Новые архитектуры нейронных сетей в типовых решениях.
Средства автоматического обучения:
  • Встроенные в типовые решения средства автоматического подбора архитектур нейросетей;
  • Встроенные в типовые решения средства автоматического подбора гиперпараметров обучения.
После завершения презентации и демонстрации Платформы предусмотрены сессия вопросов и ответов, а также возможность записаться на пробное тестирование Платформы.

Семинар-конференция "PLAT-2023" пройдет в среду 15 февраля 2023 г. с 15:00 до 18:00. Формат участия смешанный: возможно очное участие, либо дистанционное подключение по видеоконференцсвязи (ВКС). Место проведения семинара-конференции: Москва, ул. Викторенко, 7, к. 2, бизнес-центр ФАУ "ГосНИИАС".

Для участия в семинаре-конференции необходимо до 13.02.2023 прислать заявку на участие с указанием ФИО и представляемой организации на электронный адрес модератора мероприятия.

Контактные данные модератора: Кожуховская Татьяна Сергеевна, e-mail: [email protected]....
Авторские права на данный материал принадлежат «ФГБУ "НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского"». Цель включения данного материала в дайджест - сбор максимального количества публикаций в СМИ и сообщений компаний по авиационной тематике. Агентство «АвиаПорт» не гарантирует достоверность, точность, полноту и качество данного материала.

Загрузка