О Сайте Об Агентстве Услуги предприятиям отрасли

РТ-Техприемка провела конференцию о применении алгоритмов машинного обучения в промышленности

АО "РТ-Техприемка" совместно с ведущими компаниями по разработке решений с использованием технологий искусственного интеллекта провело видеоконференцию по теме применения алгоритмов машинного обучения в промышленности

АО "РТ-Техприемка" (входит в Госкорпорацию Ростех) совместно с ведущими компаниями по разработке решений с использованием технологий искусственного интеллекта провело видеоконференцию по теме применения алгоритмов машинного обучения в промышленности. В мероприятии приняли участие более 200 представителей предприятий различных отраслей. В качестве докладчиков выступили ведущие специалисты АО "ТВЭЛ", ООО "ВидеоМатрикс", ООО "Промпрогноз", ООО "ИндаСофт", ФГУП "ГосНИИАС" и других компаний. АО "РТ-Техприемка" активно разрабатывает ряд цифровых решений, которые способствуют формированию цифровой среды и Big Data в области качества. Ключевые цели цифровизации - не только сокращение затрат на устранение дефектов, сроков рассмотрения рекламаций и времени простоя техники, но и существенное повышение эффективности производства, конкурентоспособности продукции и, как следствие, удовлетворенности заказчиков. "Мы впервые проводим такую конференцию совместно с ведущими предприятиями в сфере отечественных технологий искусственного интеллекта. Представители десятков компаний-производителей и разработчиков обсудили ключевые вопросы создания и внедрения передовых решений в области машинного обучения. Мы рассчитываем, что формат передачи опыта и полезной информации о тенденциях и перспективах применения машинного зрения и предиктивной аналитики позволит ускорить процесс внедрения различных цифровых решений в производственные процессы отечественных предприятий, а также повысит доверие и интерес к данному направлению", - отметил первый заместитель генерального директора АО "РТ-Техприемка" Денис Конончук. В рамках конференции главный эксперт проекта Цифровой инжиниринг АО "ТВЭЛ" (входит в Госкорпорацию "Росатом") С.А. Борисов-Смирнов рассказал о применении алгоритмов машинного обучения в цифровом инжиниринге. Генеральный директор ООО "ВидеоМатрикс" Ф.Т. Нигматуллин познакомил участников с проектом автоматизированного рабочего места финальной инспекции стальных листов (АРМИЛ). Инициатором решения, конструктором архитектуры и оператором внедрения данного программного обеспечения стало АО "РТ-Техприемка". В этом году проект стал лауреатом Национальной Премии "Приоритет 2.0" и получил премию ComNews Awards. Помимо этого, участники прослушали доклад исполнительного директора ООО "Промпрогноз" К.А. Антипова, а также ведущих специалистов компаний ООО "ИндаСофт" И.А. Колмыкова и ООО "Экспасофт" Р.С. Ярового, на такие актуальные темы, как машинное обучение на платформе I-DS, видео- и аудио- аналитика на производстве, мониторинг, управление и контроль процессов с помощью компьютерного зрения и диалоговых ассистентов, применение алгоритмов машинного обучения в непрерывном производстве металлургических предприятий. По окончании мероприятия участники получили обратную связь от спикеров по всем интересующим их вопросам. "РТ-Техприемка" - организация прямого управления Государственной корпорации "Ростех". Компания занимает лидирующие позиции на рынке услуг по контролю качества материалов и полуфабрикатов для авиационно-космической отрасли, гражданского и военного машиностроения. В регионах России расположено более 40 технических приемок. На базе компании созданы Центр компетенций системы управления качеством Госкорпорации Ростех и Центр "Ростех-сертификат", осуществляющий сертификацию систем менеджмента по российским и международным стандартам в рамках лицензионного соглашения с Quality Austria GmbH....
Авторские права на данный материал принадлежат «АО "РТ-Техприемка"». Цель включения данного материала в дайджест - сбор максимального количества публикаций в СМИ и сообщений компаний по авиационной тематике. Агентство «АвиаПорт» не гарантирует достоверность, точность, полноту и качество данного материала.

Загрузка