МАИ
23 мая 2022, 18:25
В МАИ стартовала весенняя школа "Математическое моделирование и IT"
20 мая в Оздоровительно-учебном центре "Ярополец" Московского авиационного института стартовала II Весенняя смена молодежной школы "Математическое моделирование и IT"
Как отметила директор IT-Центра Мария Булакина, целью школы является разработка MVP решений реальных кейсов и прокачка скиллов по работе с данными, построению математических моделей и IT-разработке. Программа школы направлена на развитие компетенций в области математического и 3D моделирования, прогнозирования, дефектоскопии, создания цифровых моделей, 3D-сканирования и распознавания. Для успешного выполнения проектов для участников школы развернута вычислительная инфраструктура с удаленным доступом на супервычислитель "Шелдон" для задач моделирования и обучения нейронных сетей.
- Кейсы от внутренних и отраслевых партнеров МАИ как нельзя лучше подходят для организации такой формы обучения. Мы намерены развивать полученные решения, как минимум, в рамках студенческих исследовательских работ. Также рассчитываем на востребованность выпускников школы в центрах компетенций МАИ, - добавила Мария Булакина.
Рассказываем, какие кейсы будут решать участники весенней школы.
Мультиплеер XR (Центр компетенций "Энергетические системы" МАИ)
Цель кейса - разработать приложение-тренажер, используя технологию VR или AR с возможностью совместной работы нескольких пользователей. Итоговая работа должна содержать, как минимум, один из сценариев следующих обучающих симуляций: сборка и пуско-наладка стенда, выполнение ремонтных работ по замене предметов из конструкции стенда; техника безопасности при работе со стендом.
Алгоритм группового применения БАС в авиахимработах ("Аэромакс")
Цель кейса - увеличить производительность БАС при обработке сельхозугодий. Для этого необходимо разработать алгоритм формирования полетных заданий для группы сельскохозяйственных коптеров и добавить в него реализацию избегания столкновений со статическими препятствиями.
Прогнозирование паводков на реках Дальнего Востока (Сбер)
Цель кейса - разработка концепции и фреймворка для формирования прогнозов гидрологической ситуации на реках Дальнего Востока с использованием методов математического моделирования и AI/ML.
Рекомендательный сервис (МТС)
Цель кейса - разработка алгоритма рекомендательного сервиса с интеграцией со сторонними продуктами в экосистему. Проблематика разработки продуктов состоит в том, что автономный продукт уже не так интересен, стоимость встраивания в экосистему может быть намного дороже разработки самого продукта, а команда должна уметь потреблять сервис других команд и сама предоставлять доступ к своим данным в рамках экосистемы.
Доставка грузов с применением беспилотных авиационных систем ("Аэромакс")
Цель кейса - рассмотреть различные сценарии применением БАС для доставки медикаментов, товаров, книг и других грузов в сельской или городской местности и определить оптимальный.
Предиктивная аналитика в авиации (Центр компетенций "Математическое моделирование" МАИ)
Цель кейса - разработать программное обеспечение на основе подхода AI/ML для предсказания выхода из строя отдельных компонент авиационных систем....
Авторские права на данный материал принадлежат «МАИ». Цель включения данного материала в дайджест - сбор максимального количества публикаций в СМИ и сообщений компаний по авиационной тематике. Агентство «АвиаПорт» не гарантирует достоверность, точность, полноту и качество данного материала.
Поделиться
Апрель 27, 2024
Аэрофлот публикует финансовые результаты за 1 квартал 2024 года по РСБУ
Апрель 25, 2024
Первый полёт полностью импортозамещённого МС-21 состоится до конца ноября
Апрель 24, 2024
Работая с клиентами, мы всегда вникаем в их потребности
Апрель 27, 2024
В США создадут новый самолет "Судного дня"