ФГБУ "НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского"
30 января 2023, 15:18
Семинар-конференция по искусственному интеллекту "PLAT-2023"
Обеспечение технологической независимости отечественного авиастроения, в том числе внедрение сквозных цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, является важной задачей в рамках реализации государственной стратегии импортозамещения
Развитие технологий искусственного интеллекта - одно из приоритетных направлений деятельности Государственного научного центра Российской Федерации Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ФАУ "ГосНИИАС", входит в НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского").
ФАУ "ГосНИИАС" приглашает принять участие в семинаре-конференции по искусственному интеллекту "PLAT-2023", посвященном презентации и демонстрации новых элементов и возможностей отечественной унифицированной программной платформы машинного обучения "Платформа-ГНС" (далее - Платформа).
Данное мероприятие адресовано как специалистам по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных, так и тем, кто только задумывается о внедрении этих технологий, либо об обучении специалистов в данном направлении.
Программный комплекс Платформа развивается ФАУ "ГосНИИАС" с 2018 года. Платформа обеспечивает законченный цикл разработки систем искусственного интеллекта от создания данных для обучения и формирования архитектуры глубоких нейронных сетей (ГНС) до портирования ГНС на целевые аппаратные платформы. В создаваемую на базе Платформы отечественную экосистему машинного обучения и искусственного интеллекта PLAT входят интегрированная среда глубокого обучения нейросетей, отечественная библиотека машинного обучения, прикладные пакеты (наборы готовых типовых решений) для задач машинного обучения, а также средства аппаратной реализации нейросетей для различных отечественных и зарубежных аппаратных платформ.
На семинаре-конференции "PLAT-2023" впервые будут представлены:
Средства встраивания и интеграции сторонних решений:
- Библиотека PlatformAPI и примеры создания с ее помощью типового решения Платформы на основе стороннего решения;
- Средства запуска в Платформе решений, разработанных с использованием различных фреймворков;
- Редактор кода с встроенной поддержкой PlatformAPI.
- Отечественная библиотека машинного обучения platlib;
- Пример перевода решения с PyTorch на platlib;
- Библиотека классов для создания пользовательских решений (абстрактное типовое решение).
- Веб-версия Платформы;
- Новые визуальные инструменты (графики и статистики).
- Новые функции прикладных пакетов (типовых решений):
- Работа с новыми типами данных;
- Новые типовые решения;
- Встроенные средства аугментации данных;
- Новые архитектуры нейронных сетей в типовых решениях.
- Встроенные в типовые решения средства автоматического подбора архитектур нейросетей;
- Встроенные в типовые решения средства автоматического подбора гиперпараметров обучения.
Семинар-конференция "PLAT-2023" пройдет в среду 15 февраля 2023 г. с 15:00 до 18:00. Формат участия смешанный: возможно очное участие, либо дистанционное подключение по видеоконференцсвязи (ВКС). Место проведения семинара-конференции: Москва, ул. Викторенко, 7, к. 2, бизнес-центр ФАУ "ГосНИИАС".
Для участия в семинаре-конференции необходимо до 13.02.2023 прислать заявку на участие с указанием ФИО и представляемой организации на электронный адрес модератора мероприятия.
Контактные данные модератора: Кожуховская Татьяна Сергеевна, e-mail:
Авторские права на данный материал принадлежат «Array». Цель включения данного материала в дайджест - сбор максимального количества публикаций в СМИ и сообщений компаний по авиационной тематике. Агентство «АвиаПорт» не гарантирует достоверность, точность, полноту и качество данного материала.
Поделиться
Декабрь 6, 2023
S7 Airlines расширяет маршрутную сеть международных направлений
Декабрь 6, 2023
Авиабилеты на сайте авиакомпании Air Arabia теперь можно купить по карте "Мир"
Декабрь 6, 2023
Станция скорой помощи в Новосибирской области объявила тендер на санавиацию
Декабрь 6, 2023
QAZAQ AIR возобновляет авиасообщения в Новосибирск