Студенты института № 3 "Системы управления, информатика и электроэнергетика" МАИ разрабатывают программное обеспечение, которое позволит автоматически контролировать и предотвращать деформацию слоев многослойных печатных плат и тем самым существенно экономить время и материальные ресурсы для их производства. Работа стала победителем конкурса "Новатор Москвы", проводимого по инициативе мэра столицы, в номинации "Проект будущего".

Один из распространенных дефектов при изготовлении многослойных плат - деформация одного или нескольких слоев, что приводит к невозможности их корректного совмещения и установления электрического контакта между ними. Чтобы решить эту проблему, производителям приходиться изготавливать тестовые партии плат и по фактическим результатам корректировать проводящий рисунок, что увеличивает материальные и временные расходы на производство.

- Мы разрабатываем систему, которая, используя данные о характеристиках печатной платы и параметрах технологического процесса, будет предсказывать возникающие изменения и корректировать проводящий рисунок. Технолог вводит в систему данные о технологическом процессе и материале, а также первоначальный шаблон рисунка. Обученная на специально изготовленных тест-купонах нейронная сеть анализирует полученные данные, находит возможные места появления дефектов и автоматически изменяет рисунок платы, - рассказывает один из разработчиков, студент МАИ Алексей Степанов.

В данный момент рабочая группа под руководством старшего преподавателя кафедры 307 "Цифровые технологии и информационные системы" Максима Коробкова накапливает данные для полноценного обучения нейросети. Завершить проект и приступить к внедрению планируется к концу 2025 года.

Ожидается, что разработка будет полезна предприятиям, специализирующимся на создании электронных устройств, интегральных микросхем, процессоров, контроллеров и других электронных компонентов, а также компаниям, которые занимаются производством оборудования для изготовления печатных плат.